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Asunción Gómez Pérez nombrada Fellow of the European Academy of Sciences

La Catedrática de Universidad y profesoresa del MUIA, Asunción Gómez Pérez ha sido recientemente nombrada Fellow of the European Academy of Sciences. La asociación integra a los investigadores y académicos más relevantes en distintas disciplinas científicas, entre ellas la ingeniería, y promueve el empleo de las nuevas tecnologías para contribuir al desarrollo humano y económico.

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Publicación del libro "Cerebro y música. Entre la neurociencia, la tecnología y el arte", por Víctor Maojo

El sabado 5 de Mayo, se publica el libro de Víctor Maojo, profesor del DIA, titulado "Cerebro y música. Entre la neurociencia, la tecnología y el arte" en la colección de libros de Neurociencias del diario El País.

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Víctor Maojo recibe el reconocimiento como Miembro Fundador de la IAHSI

Víctor Maojo, profesor del MUIA, ha recibido el reconocimiento como Miembro Fundador (Founding Fellow) de la Academia Internacional de Informática de Ciencias de la Salud (International Academy for Health Science Information). 

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Entrevista al profesor Jesús Cardeñosa en la revista Muy Interesante

El profesor del MUIA, Jesús Cardeñosa Lera, ha concedido una entrevista en la revista "Muy interesante" titulada "Los robots no harán nunca lo que no se les diga que hagan".

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Publicaciones más recientes

Santana-Pérez, I., da Silva, R.F., Rynge, M., Deelman, E., Pérez-Hernández, M.S., Corcho, O. (2017:) Reproducibility of execution environments in computational science using Semantics and CloudsFuture Generaion Computer Systems - The International Journal of Science 67, 354-367.  DOI: 10.1016/j.future.2015.12.017

Al-Shorbaji, N., Bellazzi, R., Bernaldo de Quiros, F.G., Kochs, S., Kulikowski, C.A., Lovell, N.H., Maojo, V., Park, H.A., Sanz, F., Sarkar, I.N., Tanaka, H. (2016): Discussion of "The New Role of Biomedical informatics in the Age of Digital Medicine", Methods of Information in Medicine 55 (5), 403-442.

    Anguera, A., Barreiro, J.M., Lara, J.A., Lizcano, D. (2016): Applying Data Mining Techniques to Medical Time Series: An Empirical Case Study in Electroencephalography and Stabilometry, Computational and Structural Biotechnology Journal 14, 185-199.

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