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Premios a los dos mejores TFM y Matrículas de Honor curso 2017/18

La CAMIA, en su reunión celebrada el día 16 de noviembre de 2018, ha resuelto la concesión de los dos premios a los mejores Trabajos Fin de Máster (dotados de 700 y 400 euros brutos, respectivamente) y de las Matrículas de Honor (3) de los TFM defendidos durante el curso 2017/18. Los Trabajos Fin de Máster premiados son: Primer Premio TFM y Matrícula de Honor Autor: Santiago Gil Begué Directores: Pedro Larrañaga Múgica y Concha Bielza Lozoya Título: Nuevos clasificadores bayesianos multi-dimensionales. Aplicaciones a la eficiencia energética en la Industria 4.0 Segundo Premio TFM y Matrícula de Honor Autora: Gema Hernández Ibarburu Directores: Víctor Maojo García y David Pérez del Rey Título: Development of a machine learning ranking module in a clinical multi-terminology search system Matrícula de Honor Autora: Patricia Martín Chozas Directores: Óscar Corcho García y Elena Montiel Ponsoda Título: Towards a linked open data cloud of language resources in the legal domain Premios financiados por la UPM en sus ayudas a Másteres Oficiales.
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Seminario "Introducción a la Búsqueda de Entorno Variable: El Orienteering problem como caso de estudio."

Título:  Introducción a la Búsqueda de Entorno Variable: El Orienteering problem como caso de estudio. Ponente: D. Javier Urrutia Zambrana Fecha y lugar: Lunes 26 de noviembre de 17:00 a 19:00 horas en el aula del Máster (3202) Resumen: En este seminario exploraremos la metaheurística conocida como Búsqueda de entorno variable (VNS, por sus siglas en inglés). Después de una breve introducción, abordaremos los principales tipos de VNS que han aparecido desde que haya sido propuesta por primera vez en 1997 por Mladenovic y Hansen. Con el fin de ver la aplicación de la VNS en casos concretos, se ha elegido el Orienteering Problem como caso de estudio. Este problema resulta de interés ya que combina parte del problema del viajante de comercio y el problema de la mochila (knapsack problem), y se ha utilizado en la modelización de una variedad de problemas de aplicación práctica, tal como es el caso de la creación de itinerarios turísticos. Para finalizar, analizaremos en detalle la aplicación de la VNS al Generalized Orienteering Problem, versión del Orienteering Problem donde nunca antes se había aplicado la Búsqueda de entorno variable, y cuyos resultados experimentales han sido muy prometedores.
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DEBATE "BIG DATA : De las promesas a las dudas" por Dominique Cardon

En el marco de su temporada cultural TIFE2018, el Institut français de Madrid les invita  a la conferencia científica “BIG DATA : de las promesas a las dudas” el martes 13 de noviembre a las 20:00h en el teatro del Institut français de Madrid (C/ Marqués de la Ensenada, 12). El ponente es Dominique Cardon.  La conferencia es en francés con traducción simultánea en español. Entrada libre. Puede encontrar toda la información sobre la conferencia aquí.
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Convocatoria de proyectos de Ideas de alumnos (Centro Tecnológico Mixto AI.nnovation Space)

El Centro Tecnológico Mixto AI.nnovation Space ha lanzado una convocatoria de proyectos de Ideas de alumnos. El plazo para la entrega de propuestas finaliza el 2 de noviembrede 2018 a las 23:59 horas.
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Cambio de horario definitivo de la asignatura A16: Ingeniería Lingüística

La asignatura A16: Ingeniería Lingüística se impartirá finalmente los días 02Oct y 09Oct (los jueves de 19:00-21:00); 17Oct, 24Oct y 31Oct (miércoles de 19:00-21:00); y 08Nov, 15Nov, 22Nov, 29Nov,13Dic, 20Dic y 10En (los jueves de 19:00-21:00).
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Rohit Uttamchandani Dadlani y Carlos Vázquez Losada, delegado y subdelegado de alumnos del MUIA curso 2018/19

El pasado 24 de septiembre se procedió a la elección de delegado y subdelegado de alumnos del Máster U. en Inteligencia Artificial para el curso académico 2018/19. El resultado de la votación fue: Delegado: D. Rohit Uttamchandani Dadlani  Subdelegado: Carlos Vázquez Losada
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Impartición de asignaturas en inglés (Subjects teaching language)

Las asignaturas que ser impartirán en inglés en el curso académico 2018/19 son las siguientes: Decisión participativa y negociación Biología programable Programación lógica Ingeniería ontológica Modelos de razonamiento Informática biomédica Ciencia de la web The subjects that will be taught in english in the academic course 2018/19 are the following: Participatory decision making and negotiation Programmable biology: DNA computing and biocircuits engineering Logic programming  Ontological engineering Models of reasoning Biomedical informatics Web science  
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Acto de bienvenida del Máster U. en Inteligencia Artificial. Curso 2018/19

En la tarde del lunes 10 de septiembre se realizará, a las 15:00 horas en el Salón de Actos, un acto de bienvenida a los alumnos del postgrado de la ETSI Informáticos por parte del Subdirector de Ordenación Académica. A continuación, en aulas distintas, los coordinadores de las distintas titulaciones realizarán una presentación. En el caso del MUIA, de manera adicional, los directores del Centro Tecnológico Mixto UPM-ACCENTURE "AI.nnovation Space" presentarán las actividades que se realizan en el mismo y las convocatorias de proyectos de innovación, de las que se pueden beneficiar los alumnos del MUIA.
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Defensa de TFM titulado "Navegación autónoma en entornos de interior basada en mapas topológicos visuales con técnicas de transformaciones reductoras en subespacios ( PCA y LDA)"

Defensa del Trabajo Fin de Máster: Título: Navegación autónoma en entornos de interior basada en mapas topológicos visuales con técnicas de transformaciones reductoras en subespacios ( PCA y LDA) Alumno: Pablo Trullos Turor: Darío Maravall Gómez Allende Fecha y lugar de la lectura: Sala de reuniones de la 2ª planta del DIA (miércoles 4 de julio a las 16,00 horas)
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Seminario de profesor visitante MUIA: Integrating Semantic Web in the Real World: A journey between two cities. A Tutorial

El día 5 de Julio de 17:00 a 19:00 horas se celebrará en el hemiciclo H-1002 un seminario impartido por el profesor visitante Juan F. Sequeda, cuyo título es: Integrating Semantic Web in the Real World: A journey between two cities. A Tutorial Abstract: An early vision in Computer Science has been to create intelligent systems capable of reasoning on large amounts of data. Today, this vision can be delivered by integrating Relational Databases with the Semantic Web using the W3C standards: a graph data model (RDF), ontology language (OWL), mapping language (R2RML) and query language (SPARQL). The research community has successfully been showing how intelligent systems can be created with Semantic Web technologies, dubbed now as Knowledge Graphs. However, where is the mainstream industry adoption? What are the barriers to adoption? Are these engineering and social barriers or are they open scientific problems that need to be addressed? This talk will chronicle our journey of deploying Semantic Web technologies with real world users to address Business Intelligence and Data Integration needs, describe technical and social obstacles that are present in large organizations, and scientific and engineering challenges that require attention. Additionally, the talk will introduce the methodology used to to design ontologies and mappings for real world large scale database schemas.
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