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Impartición online del primer semestre del Máster U. en Inteligencia Artificial en el curso 2020/21 (The MSc. in AI will be delivered online during the first semester of the coming 2020/21 academic year)

La Comisión Académica del Máster U. En Inteligencia Artificial en su 74ª Reunión celebrada el 2 de julio de 2020 ha decidido que la titulación se imparta de forma online durante el primer semestre del próximo curso académico 2020/21, debido al actual estado de pandemia y a la escasez de aulas en el Centro que hace que con la distancia de seguridad (1.5m) no puedan albergar a los suficientes alumnos. La decisión de impartición online no tiene marcha atrás durante el primer semestre, es decir, aunque haya cualquier cambio de legislación sobre las normativas de seguridad no se volverá en ningún caso al modelo presencial durante el semestre, lo cual perjudicaría a los alumnos procedentes de otras Comunidades Autónomas o del extranjero. Se disponen de medios institucionales para la impartición de la titulación de forma online (moodle, Microsoft Teams, zoom, skype…). Las clases se impartirán por videoconferencia en los horarios establecidos y las actividades de evaluación también serán online. Para el segundo semestre se mantiene la intención de impartirlo de forma presencial, aunque se recuerda que los seminarios se vienen impartiendo tanto presencialmente como por videoconferencia y que el Trabajo Fin de Máster (TFM) se puede desarrollar de forma no presencial. Por tanto, aunque el máster se imparta de forma presencial en el segundo semestre (lo cual permite la incorporación de alumnos como becarios a grupos de investigación y al Centro Tecnológico Ai.nnovation Space para la realización de los TFMs), los alumnos que lo deseen podrían realizar también no presencial este semestre. El día 17 de julio se publicarán las guías de aprendizaje de las asignaturas adaptadas a la modalidad online en la página web de la titulación, los horarios y el calendario académico. La matriculación se realizará del 20 de julio al 4 de agosto y del 14 al 30 de septiembre de 2020. Os aconsejamos matricular en el periodo de julio para evitar problemas con los cupos de alumnos en asignaturas y porque el curso se iniciará en la segunda semana de septiembre. At its 74th meeting held on 2 July 2020, the MSc in Artificial Intelligence Academic Committee has decided that, due to the current pandemic and the shortage of lecture theatres and seminar rooms at the School of Computer Engineering in which to accommodate enough students at a safe distance of 1.5 metres, the programme will be delivered online during the first semester of the coming 2020/21 academic year. This decision is not reversible, that is, face-to-face tuition will not be reintroduced even if there is a change in the legislation on the safety regulations, as this would be unfair for international students or students from other regions (Autonomous Communities) of Spain. Institutional resources are available for the online delivery of the master's degree programme (Moodle, Microsoft Teams, Zoom, Skype, etc.). Lectures/seminars will be delivered by videoconference according to the established timetables, and assessment activities will also be remote. The planned official delivery mode for the second semester is face to face. Students are reminded, however, that  seminars will be taught both face to face and by videoconference, and students will be able to develop their master's thesis online. Therefore, even if the second semester of the master's programme is delivered face to face (with provision for students to take up master's thesis scholarships in research groups and at the Ai.nnovation Space Technology Centre), students also have the option of completing this semester online, if they prefer. The learning guides for the courses adapted to the online delivery mode, timetables and academic calendar will be published on the MSc in Artificial Intelligence website as of 17 July 2020. Students should enroll from 20 July to 4 August 2020 or from 4 to 30 September 2020. You are advised to enroll during the July-August enrolment period to guarantee a place on your preferred courses because the programme starts in the second week of September.  
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Periodo de matriculación del MUIA para el curso 2020/21 (Regular annual registration period: Academic course 2020/21)

El periodo de matriculación del Máster U. en Inteligencia Artificial para el curso académico 2020/21 es del 22 de julio al 4 de agosto y del 14 al 30 de septiembre de 2020. Se recomienda a los alumnos admitios que matriculen en el periodo de matriculación en julio, en el que se podrían alcanzar el cupo de alumnos de algunas asignaturas. Regular annual registration period: From July 22nd to August 4th and September 14-30th. It is recommended that admitted students enroll in July, since quotas (maximum number of students) could be reached in some subjects in that period.
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Normativa para defensas de Trabajos Fin de Máster en septiembre/octubre de 2020

Disponible la normativa para la defensa de Trabajos Fin de Máster en septiembre/octubre de 2020 en la ETSI-INF, aprobada en COA el 29 de mayo de 2020.
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Publicación de Alfonso Mateos en la revista The Conversation sobre el papel de los vuelos internacionales en la propagación del COVID-19.

Los miembros del Grupo de Investigación en Análisis de Decisiones y Estádística, Alfonso Mateos y Eloy Vicente, han publicado un artículo en la revista The Conversation sobre el papel de los vuelos internacionales en la propagación del COVID-19. El artículo está disponible en el siguiente enlace
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Ampliación del período de preinscripción al MUIA

Queríamos informaros de la ampliación del período de preinscripción a máster oficial, dadas las actuales circunstancias y ante las peticiones recibidas, cambiando su actual finalización del 31 de mayo, prorrogable al 15 de junio, hasta el próximo 30 de junio de 2020.  Por otra parte, y como la mayoría de las titulaciones finalizarán, previsiblemente, más tarde de lo habitual también vamos a ser más flexibles con la entrega de la justificación de finalización de las titulaciones de acceso de aquellos alumnos nacionales externos a la UPM, permitiendo que lo hagan antes del 31 de diciembre de 2020 (normalmente esta fecha era el 15 de octubre).
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Entrevista a Óscar Corcho en el programa Efecto Doppler de Radio 3

El catedrático del Departamento Óscar Corcho fue entrevistado el pasado 5 de Mayo en el programa Efecto Doppler de Radio 3, Confinados - Cap. XXI - Un buen uso de los datos (a partir del minuto 3).
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Fecha de impartición del seminario S15: Introduction to Reinforcement Learning

El seminario S15: Introduction to Reinforcement Learning, impartido por el profesor visitante José María Peña (Linköbing University, Suecia), se impartirá finalmente los días 15 (lunes) y 16 (martes) de junio de 10:00 a 12:00 horas por Microsoft Teams.  Todos los alumnos del máster están invitados a asistir indicando su deseo al coordinador del máster. 
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Resolución de los premios José Cuena

En la Septuagésimo primera reunión ordinaria de la Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial (CAMIA), celebrada el día 30 de abril de 2020, se aprobó la concesión de los Premios José Cuena del curso académico 2019/20 a los siguientes alumnos: Cavero Díaz, Sergio García Giordano, Luciano, Olivares Gil, Alicia Sejas Mustafá, Antonio Martín Reyes Rueda, Julián Del Hoyo Gómez, Daniel
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Fecha de impartición del seminario S14: Categorization by Humans and Machines

El seminario S14: Categorization by Humans and Machines, impartido por el profesor visitante Mike Dillinger (LinkedIn, USA), se impartirá finalmente los días 11 (lunes) y 12 (martes) de mayo de 17:00 a 19:00 horas por Microsoft Teams.  Todos los alumnos del máster están invitados a asistir indicando su deseo al coordinador del máster. 
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Iniciativa DRUGS4CONVID para ayudar a los médicos a localizar tratamientos en el Diario el Mundo

La iniciativa DRUGS4CONVID para ayudar a los médicos a localizar tratamientos liderada por Óscar Corcho y Carlos Badenes, ha sido destacada en el artículo "La ciencia se recicla para combatir la virus" publicado en el diario el Mundoo el 19 de abril de 2020. En el Ontology Engineering Group de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid llevan trabajando varios años en el procesamiento de grandes corpus de textos, así que se han puesto a trabajar para intentar aportar su grano de arena en la solución de estos problemas, desarrollando el core de una tecnología que permita a otros investigadores, estudiantes e informáticos trabajar sobre ella. En la siguiente página describen lo que han hecho hasta ahora, y los recursos que ponen a disposición del resto de la comunidad científica, por si pudieran resultar útiles: https://oeg-upm.github.io/covid19/
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