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Concesión de los premios a los dos mejores TFM defendidos en el MUIA en el curso 2019/20

La Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, en su 79 reunión celebrada el 30 de noviembre de 2020, ha decidido conceder los dos premios a los Trabajos Fin de Máster defendidos en el MUIA en el curso académico 2019/20 a los alumnos:   Alumno: Sergio Cavero Díaz  Título: Heurísticos para el cyclic antibandwidth problem  Director/es:  Francisco Serradilla García y Eduardo García Pardo   Alumno: Pedro Hernández Vegas Título: A POS-pattern based tool to assist users on creatingterminologies Director/es: Mariano Rico y Óscar Corcho García
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Concesión de Matrículas de Honor y de los premios a los mejores TFM defendidos en el MUIA en el curso 2019/20

La Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, en su 79 reunión celebrada el 30 de noviembre de 2020, ha decidido conceder la Matrícula de Honor a los siguiente Trabajos Fin de Máster defendidos en el MUIA en el curso académico 2019/20: Alumno: Sergio Cavero Díaz  Título: Heurísticos para el cyclic antibandwidth problem  Director/es:  Francisco Serradilla García y Eduardo García Pardo   Alumno: Pedro Hernández Vegas Título: A POS-pattern based tool to assist users on creatingterminologies Director/es: Mariano Rico y Óscar Corcho García   Alumno: Vicente Pérez Soloviev Título: Optimización de un proceso de una refinería usando algoritmos evolutivos basados en redes Bayesianas Gaussianas  Director/es: Concha Bielza Lozoya y Pedro Larrañaga Múgica    Se solicitará al rectorado que de forma extraordinaria se conceda una cuarta Matrícula de Honor al Trabajo Fin de Máster correspondiente a:  Alumno: Antón Cid Mejías Título: Automatic 3D Reconstruction and Measurement of MicroscopeImages of Nanoparticles Director/es:  Víctor Maojo García y Raúl Alonso Calvo
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Pedro Larrañaga ponente en el debate online organizado por la Fundación Pfizer sobre "Medicina del Futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica"

La inteligencia artificial y la terapia génica se posicionan como grandes aliadas en la medicina del futuro Pedro Larrañaga, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid, ha participado en la VII edición de sus encuentros "Ciencia en Constante Evolución" celebrada por La Fundación Pzifer, en un coloquio en torno a la "Medicina del futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica", para analizar en profundidad las oportunidades que ambas disciplinas ofrecen en el terreno de la salud. El evento ha sido recogido por diversos medios digitales: Vademecum, DiarioFarma, Infosalus, Siglo XXI, IM Médico Hospitalario, Medicina21, Anisalud, y Farmanews. El Video del evento en: Youtube Fuente: sala de prensa de la UPM    
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Elección de Delegado de Alumnos MUIA

El pasado 29 de octubre se realizó la votación para delegado y subdelegado del Máster U. en Inteligencia Artificial habiendo sido elegidos los alumnos: Delegado: Jorge Díez García-Victoria Subdelegado: Fernando Planes Ruiz
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Convocatoria Premios a los dos mejores TFM Curso 2019/20

En el marco de la ayuda recibida por el MUIA en la convocatoria de la UPM para Másteres oficiales, se van a entregar dos premios (de 450 euros brutos, cada uno de ellos) a los dos mejores Trabajos Fin de Máster que se defendieron a lo largo del curso académico 2019/20. Se constituirá una Comisión de Matrículas de Honor de TFM dentro de la CAMIA que además de asignar las matrículas de honor que correspondan (en función del número de TFM defendidos), decidirá los dos TFM premiados correspondientes al curso 2019/20. Serán candidatos a la obtención de los premios a los mejores TFM los alumnos que haya sido propuestos para la obtención de la matrícula de honor en su TFM por el tribunal correspondiente. Los candidatos tienen de plazo hasta el día 23 de noviembre de 2020 para aportar toda la documentación que consideren oportuna relacionada con la difusión de los resultados alcanzados en su TFM (publicación en revistas, asistencia a congresos…). La Comisión de Matrículas de Honor de TFM se reunirá en el periodo del 24 al 27 de noviembre y la CAMIA hará oficial la resolución de la concesión de matrículas de honor y premios a los mejores TFM en una reunión a celebrar el día 30 de noviembre de 2020.
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Big Data e Inteligencia Artificial para la detección la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España

El Profesor Alfonso Mateos Caballero y su doctorando Ignacio González García, a través de algoritmos, las nuevas tecnologías Big Data y de Inteligencia Artificial detectan la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España. Identificando más de 170 millones de relaciones familiares no declaradas y a los propietarios reales de más de medio billón de euros y detectando que 2.532.964 ciudadanos poseen una riqueza mucho mayor de la declarada a través de un entramado de empresas. Un resumen de los resultados de esas investigaciones ha sido publicado por la Fundación “la Caixa” : https://observatoriosociallacaixa.org/es/-/se-puede-destapar-el-fraude-fiscal-con-algoritmos después de haber sido seleccionados y financiados en la convocatoria para incentivar la divulgación de la investigación en ciencias sociales: https://observatoriosociallacaixa.org/es/-/convocatoria-divulgacion-investigacion-cienciassociales?inheritRedirect=true&redirect=%2Fes%2Fsearch%3Fq%3Dalfonso%2Bmateos  
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Dos proyectos compuestos por profesores del MUIA han recibido ayudas de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19 en Big Data e Inteligencia Artificial

La Fundación BBVA ha adjudicado las Ayudas a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19. Dos proyectos compuestos por profesores del Departamento de Inteligencia Artirficial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos han sido beneficiados por las ayudas dentro del área de conocimiento en Big Data e Inteligencia Artificial. En concreto los proyectos son los siguientes: “Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with COVID-19 in Madrid: A Bayesian network approach” cuya investigadora principal es la profesora Concha Bielza. “DRUGS4COVID++: Servicios de Inteligencia Artificial para la creación de un grafo de conocimientos sobre fármacos usados en el control clínico de la enfermedad, a partir de la explotación de grandes corpus de documentación científica sobre SARS-COV-2 y COVID-19” cuyo investigador principal es Oscar Corcho. Toda la información sobre esta convocatoria aquí:https://www.fbbva.es/noticias/adjudicadas-4-ayudas-a-equipos-de-investigacion-cientifica-sars-cov-2-y-covid-19-en-big-data-e-inteligencia-artificial/
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Acto de bienvenida al MUIA. Curso 2020/21

El lunes 7 de septiembre se celebrará un acto de bienvenida al Máster U. en Inteligencia Artificial para los alumnos de nuevo ingreso en la titulación a las 17:00 de forma online en Microsoft Teams (institucional UPM). Se ha creado un equipo en Teams con los alumnos para que puedan asistir a dicho evento. Es necesario que los alumnos pasen, exclusivamente la primera vez, por el proceso de registro de la cuenta que se realiza accediendo al sitio: https://o365.rediris.es, y siguiendo los pasos que allí se indican. Una vez registrados se podrá darles de alta en los equipos de Teams. El vínculo al equipo del acto de bienvenida es:  https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a88ffc9d5be7a42c08c2545704a639aea%40thread.tacv2/conversations?groupId=94bffc4d-a4f5-4560-a6df-0312a2625d24&tenantId=6afea85d-c323-4270-b69d-a4fb3927c254    
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Víctor Maojo publica el artículo "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Conversation

El Catedrático de Universidad y profesor del MUIA, Víctor Maojo García, ha publicado un artículo titulado "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Converation, fuente de noticias y análisis escritos por la comunidad académica e investigadora y dirigida directamente a la sociedad. El artículo está disponible en el siguiente enlace.
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Luis Baumela Molina en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo

El Catedrático de Universidad y profesor del MUIA Luis Baumela Molina participa en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo, disponible en el siguiente enlace.
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