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Convocatoria Premios a los dos mejores TFM Curso 2019/20

En el marco de la ayuda recibida por el MUIA en la convocatoria de la UPM para Másteres oficiales, se van a entregar dos premios (de 450 euros brutos, cada uno de ellos) a los dos mejores Trabajos Fin de Máster que se defendieron a lo largo del curso académico 2019/20. Se constituirá una Comisión de Matrículas de Honor de TFM dentro de la CAMIA que además de asignar las matrículas de honor que correspondan (en función del número de TFM defendidos), decidirá los dos TFM premiados correspondientes al curso 2019/20. Serán candidatos a la obtención de los premios a los mejores TFM los alumnos que haya sido propuestos para la obtención de la matrícula de honor en su TFM por el tribunal correspondiente. Los candidatos tienen de plazo hasta el día 23 de noviembre de 2020 para aportar toda la documentación que consideren oportuna relacionada con la difusión de los resultados alcanzados en su TFM (publicación en revistas, asistencia a congresos…). La Comisión de Matrículas de Honor de TFM se reunirá en el periodo del 24 al 27 de noviembre y la CAMIA hará oficial la resolución de la concesión de matrículas de honor y premios a los mejores TFM en una reunión a celebrar el día 30 de noviembre de 2020.
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Big Data e Inteligencia Artificial para la detección la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España

El Profesor Alfonso Mateos Caballero y su doctorando Ignacio González García, a través de algoritmos, las nuevas tecnologías Big Data y de Inteligencia Artificial detectan la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España. Identificando más de 170 millones de relaciones familiares no declaradas y a los propietarios reales de más de medio billón de euros y detectando que 2.532.964 ciudadanos poseen una riqueza mucho mayor de la declarada a través de un entramado de empresas. Un resumen de los resultados de esas investigaciones ha sido publicado por la Fundación “la Caixa” : https://observatoriosociallacaixa.org/es/-/se-puede-destapar-el-fraude-fiscal-con-algoritmos después de haber sido seleccionados y financiados en la convocatoria para incentivar la divulgación de la investigación en ciencias sociales: https://observatoriosociallacaixa.org/es/-/convocatoria-divulgacion-investigacion-cienciassociales?inheritRedirect=true&redirect=%2Fes%2Fsearch%3Fq%3Dalfonso%2Bmateos  
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Dos proyectos compuestos por profesores del MUIA han recibido ayudas de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19 en Big Data e Inteligencia Artificial

La Fundación BBVA ha adjudicado las Ayudas a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19. Dos proyectos compuestos por profesores del Departamento de Inteligencia Artirficial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos han sido beneficiados por las ayudas dentro del área de conocimiento en Big Data e Inteligencia Artificial. En concreto los proyectos son los siguientes: “Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with COVID-19 in Madrid: A Bayesian network approach” cuya investigadora principal es la profesora Concha Bielza. “DRUGS4COVID++: Servicios de Inteligencia Artificial para la creación de un grafo de conocimientos sobre fármacos usados en el control clínico de la enfermedad, a partir de la explotación de grandes corpus de documentación científica sobre SARS-COV-2 y COVID-19” cuyo investigador principal es Oscar Corcho. Toda la información sobre esta convocatoria aquí:https://www.fbbva.es/noticias/adjudicadas-4-ayudas-a-equipos-de-investigacion-cientifica-sars-cov-2-y-covid-19-en-big-data-e-inteligencia-artificial/
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Acto de bienvenida al MUIA. Curso 2020/21

El lunes 7 de septiembre se celebrará un acto de bienvenida al Máster U. en Inteligencia Artificial para los alumnos de nuevo ingreso en la titulación a las 17:00 de forma online en Microsoft Teams (institucional UPM). Se ha creado un equipo en Teams con los alumnos para que puedan asistir a dicho evento. Es necesario que los alumnos pasen, exclusivamente la primera vez, por el proceso de registro de la cuenta que se realiza accediendo al sitio: https://o365.rediris.es, y siguiendo los pasos que allí se indican. Una vez registrados se podrá darles de alta en los equipos de Teams. El vínculo al equipo del acto de bienvenida es:  https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a88ffc9d5be7a42c08c2545704a639aea%40thread.tacv2/conversations?groupId=94bffc4d-a4f5-4560-a6df-0312a2625d24&tenantId=6afea85d-c323-4270-b69d-a4fb3927c254    
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Víctor Maojo publica el artículo "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Conversation

El Catedrático de Universidad y profesor del MUIA, Víctor Maojo García, ha publicado un artículo titulado "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Converation, fuente de noticias y análisis escritos por la comunidad académica e investigadora y dirigida directamente a la sociedad. El artículo está disponible en el siguiente enlace.
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Luis Baumela Molina en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo

El Catedrático de Universidad y profesor del MUIA Luis Baumela Molina participa en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo, disponible en el siguiente enlace.
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Renovación el Sello de Internacional de Calidad EUROInf®: Trámite de audiencia abierta

Desde finales de 2019 el Máster Universitario en Inteligencia Artificial está participando en la convocatoria de 2020 de dicho programa; mediante la cual, el Máster Universitario en Inteligencia Artificial opta a renovar el Sello de Internacional de Calidad EUROInf®. El Informe de Autoevaluación del Máster Universitario en Inteligencia Artificial se encuentra disponible (Autoinforme criterios 1-7, Tablas criterios 1-7; Autoinforme criterios 8-9, Tablas criterios 8-9) para que aquellos miembros de la comunidad universitaria que no hayan participado directamente en la elaboración del mismo puedan enviar sus comentarios, sugerencias, discrepancias, etc. Estas opiniones serán valoradas y tenidas en cuenta en le proceso de evaluación de la titulación. Toda persona interesada en enviar sus comentarios puede hacerlo cumplimentando el siguiente Formulario_AUDIENCIA-ABIERTA-SIC-20 y remitiéndolo a masteria.dia@fi.upm.es. Información adicional en el siguiente enlace.
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Publicación de Concha Bielza y Pedro Larrañaga del artículo “A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types” en la revista Nature Neuroscience

Los catedráticos de la ETSIINF y directores del Computational Intelligence Group, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, han participado en un proyecto dentro del  grupo FENS (Federation of European Neuroscience Societies) y la Federación Lundbeck The Brain Prize, con origen en la Conferencia: “The necessity of cell types for brain function” que tuvo lugar en Copenhague, del 7 al 10 de octubre de 2018. Como resultado de dicho proyecto han publicado el artículo “A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types” en la revista Nature Neuroscience (acceso abierto). El artículo está disponible en este enlace
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Publicado el calendario académico y horarios para el curso 2020-21

Ya está disponible el calendario académico y horarios para el próximo curso 2020-21 en el siguiente enlace.
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Asunción Gómez-Pérez participa en la presentación del Clúster de Inteligencia Artificial en el Ayuntamiento de Madrid

El Ayuntamiento de la capital ha impulsado la creación del primer Clúster de Inteligencia Artificial (IA) en España. En el acto de presentación, convocado por el área de Innovación y Emprendimiento que dirige Ángel Niño, participaron la vicealcaldesa de Madrid, Begoña Villacís, y el delegado de Economía, Innovación y Empleo, Miguel Ángel Redondo, a los que se unió Asunción Gómez-Pérez, catedrática del Departamento de Inteligencia Artificial de la ETSIINF y actual Vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado de la UPM. En su presentación, la profesora Gómez-Pérez dio a conocer los objetivos del clúster, que busca impulsar el conocimiento de las disciplinas tecnológicas y aplicaciones asociadas a la IA para anticipar la demanda de los sectores estratégicos afincados en la capital, con el fin de incrementar el valor de negocio, predecir las evoluciones relacionadas con esta tecnología –que el mercado demandará sobre la base de estudios analíticos y tratamiento de la información y datos–, y su interacción con la red de ciudades del mundo referentes en este terreno. La Vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado abordó la creación del Digital Innovation Hub in Artificial Intelligence & Robotics for Sustainable Development Goals (DIH - AIR4S) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en colaboración con diferentes organismos, entre los que se encuentra el Ayuntamiento de la capital. Asimismo, señaló que el motivo que ha llevado a impulsar la fundación de este Hub ha sido la existencia de más de 30 grupos de investigación y más de 200 investigadores en la UPM relacionados con la IA y la robótica. Puede verse el vídeo íntegro de la presentación del clúster en el siguiente enlace.
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