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Investigadores del DIA en la "World's Top 2% Scientist List" de la Universidad de Standford

Los profesores del MUIA Asunción Gómez, Pedro Larrañaga, Óscar Corcho y David Pearce se encuentran en la lista "World's Top 2% Scientists List" recientemente publicada por la Universidad de Stanford. La Universidad de Stanford ha publicado recientemente la lista del 2% de los científicos más citados del mundo en todas las áreas del conocimiento. Dicha lista se ha elaborado en base a las citas recibidas por los científicos a sus publicaciones incluidas en las bases de datos de Scopus. De los casi 190.000 integrantes de la lista, 56 pertenecen a la Universidad Politécnica de Madrid y de entre ellos, los Catedráticos del Departamento de Inteligencia Artificial y profesores del MUIA son: Pedro Larrañaga, Asunción Gómez y Óscar Corcho y David Pearce. Fuente
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Nuevo aula para el MUIA

A partir del 4 de octubre todas las asignaturas del máster se impartirán en el aula 6201, tanto en horario de mañana como de tarde. From 4 October, all the subjects of the master's degree will be taught in classroom 6201, both in the morning and in the afternoon.
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Concha Bielza, dará una charla científica el 1 de octubre a las 11:30

La Catedrática e Investigadora, Concha Bielza, de la ETS Ingenieros Informáticos Centífica, tiene previsto impartir una charla científica dentro de un coloquio en el instituto de Ciencias Matemáticas el próximo día 1 de octubre a las 11:30. Más información
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Plan docente del MUIA Curso Académico 2021-22

Han sido publicados en la página web de la titulación el calendario académico, horarios y guías de aprendizaje de las asignaturas correspondientes al próximo curso académico 2021-22.
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Modalidad presencial con turnos en el MUIA para el curso 2021/22

La Comisión Académica del MUIA, en su 85ª reunión celebrada el pasado viernes 28 de mayo, aprobó que la impartición del máster en el próximo curso sea en modalidad presencial por turnos. Esto significa que aquellas asignaturas con un número de alumnos matriculados inferior a la capacidad del aula (con la distancia de seguridad establecida en las normativas actuales el aula tiene una capacidad de 23 alumnos, aunque es posible que dicha distancia se relaje y aumente la capacidad) se impartirán de forma presencial sin turnos. Para las asignaturas con más alumnos matriculados que la capacidad del aula se realizarán turnos, de forma que los alumnos irán alternando la presencialidad en el aula con la recepción de clases en modalidad online. Todas las clases serán emitidas online en tiempo real para los alumnos que no les toque asistir al aula. La impartición online de estas asignaturas está asegurada hasta el final del semestre. En caso de que la pandemia y la vacunación progresen de forma exitosa, si es posible se eliminaran los turnos y se pasará a docencia presencial, pero si algún alumno quiere mantener los turnos alternando la presencialidad y las clases online, se le respetará dicha decisión. Finalmente, dado que necesitamos conocer la matriculación de las asignaturas para poder organizar los turnos, en el MUIA solo se abrirá el proceso de matriculación en el periodo correspondiente al mes de Julio. Es decir, no se podrá matricular el máster en septiembre. Todo lo anterior está condicionado a que no se produzcan cambios importantes en la evolución de la pandemia.
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Modalidad presencial con turnos en el MUIA para el curso 2021/22

La Comisión Académica del MUIA, en su 85ª reunión celebrada el pasado viernes 28 de mayo, aprobó que la impartición del máster en el próximo curso sea en modalidad presencial por turnos. Esto significa que aquellas asignaturas con un número de alumnos matriculados inferior a la capacidad del aula (con la distancia de seguridad establecida en las normativas actuales el aula tiene una capacidad de 23 alumnos, aunque es posible que dicha distancia se relaje y aumente la capacidad) se impartirán de forma presencial sin turnos. Para las asignaturas con más alumnos matriculados que la capacidad del aula se realizarán turnos, de forma que los alumnos irán alternando la presencialidad en el aula con la recepción de clases en modalidad online. Todas las clases serán emitidas online en tiempo real para los alumnos que no les toque asistir al aula. La impartición online de estas asignaturas está asegurada hasta el final del semestre. En caso de que la pandemia y la vacunación progresen de forma exitosa, si es posible se eliminaran los turnos y se pasará a docencia presencial, pero si algún alumno quiere mantener los turnos alternando la presencialidad y las clases online, se le respetará dicha decisión. Finalmente, dado que necesitamos conocer la matriculación de las asignaturas para poder organizar los turnos, en el MUIA solo se abrirá el proceso de matriculación en el periodo correspondiente al mes de Julio. Es decir, no se podrá matricular el máster en septiembre. Todo lo anterior está condicionado a que no se produzcan cambios importantes en la evolución de la pandemia.
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Concha Bielza nombrada Miembro del Consejo Científico Asesor del NorwAI

Conchas Bielza ha sido nombrada Miembro del Consejo Científico Asesor del Norwegian Research Center for AI Innovation (NorwAI) pertenenciente a la Norwegian University of Science and Technology (Noruega). El centro coordina actividades de investigación, desarrollo e innovación de varias universidades, centros de investigación y prestigiosas compañías, con el objetivo de promover y potenciar la economía de los países escandinavos. Más información en: https://www.ntnu.edu/norwai
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Investigadores del MUIA entre los más influyentes del mundo

Los Catedráticos del Máster U. en Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid, Pedro Larrañaga y Asunción Gómez se encuentran en la "World's Top 2% Scientists List" recientemente publicada por la Universidad de Stanford. La Universidad de Stanford ha publicado recientemente la lista del 2% de los científicos más citados del mundo en todas las áreas del conocimiento. Dicha lista se ha elaborado en base a las citas recibidas por los científicos durante el año 2019 a sus publicaciones incluidas en las bases de datos de Scopus. De los casi 160.000 integrantes de la lista, 28 pertenecen a la Universidad Politécnica de Madrid y de entre ellos, los Catedráticos del Departamento de Inteligencia Artificial, Pedro Larrañaga y Asunción Gómez, ocupan respectivamente los puestos segundo y sexto entre los investigadores de la UPM.   Fuente
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La catedrática de la ETSIINF, Concha Bielza, ponente en los Seminarios de la Real Sociedad Matemática Española.

El pasado 30 de abril de 2021 la catedrática Concha Bielza de la Universidad Politécnica de Madrid impartió la conferencia "Estadística y aprendizaje automático: Dos culturas para extraer conclusiones de los datos", invitada dentro de los Seminarios de la Real Sociedad Matemática Española. La estadística y el aprendizaje automático tienen como objetivo analizar datos para transformarlos en modelos computacionales de los que obtener conocimiento y predicciones. Ambas son disciplinas que han experimentado muchos cambios y son actualmente las tecnologías principales de la ciencia de datos. Se expusieron las diferencias, semejanzas y complementariedad, en aspectos tales como las hipótesis, selección y validación de modelos o la selección de subconjuntos de variables. Se puso especial énfasis en la interpretabilidad de los modelos para conseguir decisiones más confiables. Sirvieron de apoyo varios ejemplos principalmente de neurociencia. Los Seminarios RSME online son una iniciativa promovida por la RSME cuyo objetivo es ofrecer a la comunidad matemática una serie de conferencias sobre temas actuales de interés. Las conferencias se imparten por expertos en los respectivos ámbitos, con el propósito de motivar y dar a conocer los temas tratados para una audiencia matemática amplia, así como fomentar la visibilización de la actividad relevante realizada por investigadores nacionales, potenciando en la medida de lo posible la generación de sinergias entre grupos de investigación. Las conferencias se imparten online a través de la plataforma Google Meet el último viernes de cada mes,  y quedan grabadas en el canal de Youtube de la RSME a disposición de toda la comunidad. Más información en: https://www.rsme.es/divulgacion-y-difusion/seminarios-rsme-online/
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Resolución de los Premios José Cuena. Curso 2020-21

La Comisión Académica del Máster U. En Inteligencia Artificial, en su 84ª reunión celebrada el 27 de abril de 2021, decidió conceder los Premios José Cuena correspondientes al curso académico 2020-21 a los siguientes alumnos: Valero Leal, Enrique Jiménez Fernández, Luna Flores Arias, Gonzalo Fuentes Contreras, Alberto Héctor Nieto, María Elena Gómez Gálvez, Sandra El premio (1000 euros brutos) está cofinanciado por el Departamento de Inteligencia Artificial y por la UPM a través de sus ayudas a másteres oficiales.
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