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Pedro Larrañaga, profesor de la ETSIINF, ponente en el debate online organizado por la Fundación Pfizer sobre "Medicina del Futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica"
La inteligencia artificial y la terapia génica se posicionan como grandes aliadas en la medicina del futuro.
Pedro Larrañaga, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid, ha
participado en la VII edición de sus encuentros "Ciencia en Constante Evolución" celebrada por La Fundación Pzifer, en un coloquio en torno
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Dos proyectos compuestos por profesores del DIA han recibido ayudas de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19 en Big Data e Inteligencia Artificial
La Fundación BBVA ha adjudicado las Ayudas a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19. Dos proyectos compuestos por profesores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos han sido beneficiados por las ayudas dentro del área de conocimiento en Big Data e Inteligencia Artificial.
En concreto los proyectos son los siguientes:
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Entrevista a Óscar Corcho en el programa Efecto Doppler de Radio 3
El catedrático del Departamento de Inteligencia Artificial Óscar Corcho fue entrevistado el pasado 5 de Mayo en el programa Efecto Doppler de Radio 3, Confinados - Cap. XXI - Un buen uso de los datos (a partir del minuto 3).
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Iniciativa DRUGS4CONVID para ayudar a los médicos a localizar tratamientos en el Diario el Mundo
La iniciativa DRUGS4CONVID para ayudar a los médicos a localizar tratamientos liderada por Óscar Corcho y Carlos Badenes, ha sido destacada en el artículo "La ciencia se recicla para combatir al virus" publicado en el diario el Mundoo el 19 de abril de 2020.
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NEWS
Call for proposals - AI.NNOVATION SPACE
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Call for proposals issued by the technological center AI.Innovation Space (located at this School). The deadline to send your proposals is the 23rd of February, 2020. The call is for projects based on students ideas to be implemented in about 6 months. The ideal size of the team is 4 members.
For further information, please read the documents available under Scholarships and job offers.
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Pre-enrolment process. Academic course 2020/2021
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The pre-enrolment process, which enables the student to request access and admission onto the MSc in Data Science, is completed on line. The applying students must submit, through this platform, all the required information, so that it is possible to assess whether the student meets the access requirements and, therefore be admitted as a student onto the programme.
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Registration periods
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Registration periods for the Academic course 2019/20:
- Regular annual registration period: From July 22nd to August 2nd and September 5-13th, 2019.
- De-registration period: January 27-31st, 2020.
- Extended registration period (only for the Master's Final Project): from February 3rd, 2020 to February 7th, 2020.
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