Spanish
Top Stories
Los profesores de la ETSIINF, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, participan en el Global Innovation Day 2019.
El pasado 4 de noviembre, los profesores de la ETSIINF, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, impartieron la conferencia plenaria en el Global Innovation Day 2019 que inauguraba la XIX Semana de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.
read more: view
Asunción Gómez Pérez recibe el premio a la Trayectoria Divulgativa Ejemplar 2018
El pasado miércoles, 24 de abril, se entregaron en el Museo Lázaro Galdiano los premios Know Square 2018 al Mejor Libro de Empresa, que recayó en Factfulness de Hans Rosling, e igualmente se entregaron los premios a la Trayectoria Divulgativa Ejemplar 2018, que recibieron Asunción Gómez Pérez (Vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado de la UPM, y profesora del MUIA) y Ramón López de Mántaras (Director de Institut d'Invetigació en Intel-ligència Artificial del CSIC).
En el acto también hubo una breve mesa de debate en la que participaron los premiados y D. Emilio Lamo Espinosa, presidente del Real Instituto Elcano.
read more: view
Presentada la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial en cuya elaboración han participado los profesores Pedro Larrañaga y Asunción Gómez
La Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial se ha elaborado por un Grupo de Trabajo formado por 11 destacados científicos provenientes de universidades españolas y centros de investigación, entre los que están los profesores del Departamento de Inteligencia Artificial (DIA) Pedro Larrañaga y Asunción Gómez.
read more: view
El CIG publica el libro "Industrial Applications of Machine Learning"
Miembros del Computational Intelligence Group (CIG) en colaboración con la empresa Aingura IIoT del grupo Etxe-Tar han publicado el libro titulado "Industrial Applications of Machine Learning" en la prestigiosa editorial CRC Press.
read more: view
- 1 of 2
- siguiente ›
NEWS
Pre-enrolment process
Image:
The pre-enrolment process, which enables the student to request access and admission onto the MSc in Data Science, is completed on line. The applying students must submit, through this platform, all the required information, so that it is possible to assess whether the student meets the access requirements and, therefore be admitted as a student onto the programme.
read more: view
Registration periods
Image:
Registration periods for the Academic course 2019/20:
- Regular annual registration period: From July 22nd to August 2nd and September 5-13th, 2019.
- De-registration period: January 27-31st, 2020.
- Extended registration period (only for the Master's Final Project): not defined yet
read more: view