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Asunción Gómez Pérez recibe el premio a la Trayectoria Divulgativa Ejemplar 2018
El pasado miércoles, 24 de abril, se entregaron en el Museo Lázaro Galdiano los premios Know Square 2018 al Mejor Libro de Empresa, que recayó en Factfulness de Hans Rosling, e igualmente se entregaron los premios a la Trayectoria Divulgativa Ejemplar 2018, que recibieron Asunción Gómez Pérez (Vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado de la UPM, y profesora del MUIA) y Ramón López de Mántaras (Director de Institut d'Invetigació en Intel-ligència Artificial del CSIC).
En el acto también hubo una breve mesa de debate en la que participaron los premiados y D. Emilio Lamo Espinosa, presidente del Real Instituto Elcano.
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Presentada la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial en cuya elaboración han participado los profesores Pedro Larrañaga y Asunción Gómez
La Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial se ha elaborado por un Grupo de Trabajo formado por 11 destacados científicos provenientes de universidades españolas y centros de investigación, entre los que están los profesores del Departamento de Inteligencia Artificial (DIA) Pedro Larrañaga y Asunción Gómez.
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El CIG publica el libro "Industrial Applications of Machine Learning"
Miembros del Computational Intelligence Group (CIG) en colaboración con la empresa Aingura IIoT del grupo Etxe-Tar han publicado el libro titulado "Industrial Applications of Machine Learning" en la prestigiosa editorial CRC Press.
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Víctor Maojo García galardonado con el Premio Nacional Informática y Salud 2018
La Sociedad Española de Informática de la Salud ha otorgado en su XXIV edición el "Premio Nacional de Informática y Salud 2018 , al esfuerzo institucional o personal de investigación o innovación personal de investigación o innovación en proyectos para la utilización de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en Salud", al Catedrático de Universidad y profesor del MIA D. Víctor Maojo García.ctos
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NEWS
Pre-enrolment process
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The pre-enrolment process, which enables the student to request access and admission onto the MSc in Data Science, is completed on line. The applying students must submit, through this platform, all the required information, so that it is possible to assess whether the student meets the access requirements and, therefore be admitted as a student onto the programme.
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Registration periods
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Registration periods for the Academic course 2019/20:
- Regular annual registration period: From July 22nd to August 2nd and September 5-13th, 2019.
- De-registration period: January 27-31st, 2020.
- Extended registration period (only for the Master's Final Project): not defined yet
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