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Dos proyectos compuestos por profesores del DIA han recibido ayudas de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19 en Big Data e Inteligencia Artificial

La Fundación BBVA ha adjudicado las Ayudas a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19. Dos proyectos compuestos por profesores del Departamento de Inteligencia Artirficial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos han sido beneficiados por las ayudas dentro del área de conocimiento en Big Data e Inteligencia Artificial.

En concreto los proyectos son los siguientes:

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Víctor Maojo publica el artículo "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Conversation

El Catedrático de Universidad y profesor del DIA, Víctor Maojo García, ha publicado un artículo titulado "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Converation, fuente de noticias y análisis escritos por la comunidad académica e investigadora y dirigida directamente a la sociedad. El artículo está disponible en el siguiente enlace.

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Luis Baumela Molina en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo

El Catedrático de Universidad y profesor del DIA, Luis Baumela Molina, participa en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo, disponible en el siguiente enlace.

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Publicación de Concha Bielza y Pedro Larrañaga del artículo “A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types” en la revista Nature Neuroscience

Los catedráticos de la ETSIINF y directores del Computational Intelligence Group, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, han participado en un proyecto dentro del  grupo FENS (Federation of European Neuroscience Societies) y la Federación Lundbeck The Brain Prize, con origen en la Conferencia: “The necessity of cell types for brain function” que tuvo lugar en Copenhague, del 7 al 10 de octubre de 2018.

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Publicaciones más recientes

Duraes, D., Gonsalves, S., Carneiro, D., Bajo, J., Novais, P.J: (2017): Detection of Behavioral Patterns for Increasing Attentiveness Level, 16th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 557, Advances in Intelligent Systems and Computing,  592-601. Springe, DOI: 10.1007/978-3-319-53480-0_58

Rodríguez-Luján, L., Larrañaga, P., Bielza, C. (2017): Frobenius Norm Regularization for the Multivariate Von Mises Distribution, International Journal of Intelligent Systems 32 (2), 153-76   DOI: 10.1002/int.21834

Santana-Pérez, I., da Silva, R.F., Rynge, M., Deelman, E., Pérez-Hernández, M.S., Corcho, O. (2017:) Reproducibility of execution environments in computational science using Semantics and CloudsFuture Generaion Computer Systems - The International Journal of Science 67, 354-367.  DOI: 10.1016/j.future.2015.12.017

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