DIA

Top Stories

Miguel Ángel Riaño, Premio CAEPIA 20/21 al mejor artículo.

Miguel Ángel Riaño, Máster en Ciencia de Datos por la UPM y sus tutores, los catedráticos e investigadores Concha Bielza y Pedro Larrañaga, han presentado el artículo Prediction of COVID-19 severity in Madrid region with Model leaf-trees en el II Workshop de Grupos de investigación españoles de IA en Biomedicina (IABiomed 2021) y ha sido premiado como mejor artículo.
Este reconocimiento lo ha otorgado la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA) en su última edición, que se ha celebrado del 22 al 24 de septiembre en Málaga.
 

Leer más: Ir a la noticia

Un equipo formado por profesores de la ETSIINF recibe el segundo premio en la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial

El artículo titulado "Analysing Ontological Requirements: A Journey from Requirements to Code and Back" ha recibido el segundo premio en la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial celebrada en septiembre en Málaga.

Leer más: Ir a la noticia

Concha Bielza, dará una charla científica el 1 de octubre a las 11:30

La Catedrática e Investigadora, Concha Bielza, de la ETS Ingenieros Informáticos Centífica, tiene previsto impartir una charla científica dentro de un coloquio en el instituto de Ciencias Matemáticas el próximo día 1 de octubre a las 11:30.

Más información

Leer más: Ir a la noticia

Nuestro Master en I.A, top 2 en el ranking anual del periódico El Mundo

El ranking 2021/2022 de El Mundo analiza los 250 mejores másteres universitarios divididos por especialidades.

La nueva edición 2021/2022 del ranking de El Mundo posiciona a los másteres de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos como los mejores dentro de la especialidad de informática. 

Leer más: Ir a la noticia

Publicaciones más recientes

A. Jiménez-Martín, E. Gallego, A. Mateos, J.A. Fernández del Pozo (2017), “Restoring a Radionuclide Contaminated Aquatic Ecosystem: A Group Decision Making Problem with Incomplete Information within MAUT Accounting for Veto”Group Decision and Negotiation 26 (4), 653-675.

Mihindukulasooriya, N., Poveda, M., García-Castro, R., Gómez-Pérez, A. (2017): Collaborative Ontology Evolution and Data Quality - An Empirical Analysis, En: OWL: Experiences and Directions – Reasoner Evaluation, 95-114. Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-54627-8_8

Martín, M., Jiménez-Martín, A., Mateos, A. (2017): A Possibilistic Reward Method for the Multi-Armed Bandit Problem, Proceedings of the 6th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, Scitepress, 75-84.

Undefined