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Presentada la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial en cuya elaboración han participado los profesores Pedro Larrañaga y Asunción Gómez

La Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial se ha elaborado por un Grupo de Trabajo formado por 11 destacados científicos provenientes de universidades españolas y centros de investigación, entre los que están los profesores del Departamento de Inteligencia Artificial (DIA) Pedro Larrañaga y Asunción Gómez. La estrategia ha logrado mostrar el carácter transformador de la Inteligencia Artificial e identificar las áreas estratégicas en las que más impacto va a tener esta tecnología.   

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Proyecto de Reconocimiento e Interacción Visual del Centro AI.nnovation Space en El Hormiguero (Antena 3)

El proyecto de Reconocimiento e Interacción Visual desarrollado en el Centro AI.nnovation Space por ex alumnos del Máster U. en Inteligencia Artificial se ha presentado en el el programa El Hormiguero (Antena 3)

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Víctor Maojo García galardonado con el Premio Nacional Informática y Salud 2018

La Sociedad Española de Informática de la Salud ha otorgado en su XXIV edición el "Premio Nacional de Informática y Salud 2018, al esfuerzo institucional o personal de investigación o innovación en proyectos para la utilización de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en Salud" al profesor del MUIA D. Víctor Maojo García.

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El CIG publica el libro "Industrial Applications of Machine Learning"

Miembros del Computational Intelligence Group (CIG) en colaboración con la empresa Aingura IIoT del grupo Etxe-Tar han publicado el libro titulado "Industrial Applications of Machine Learning" en la prestigiosa editorial CRC Press.

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Publicaciones más recientes

A. Jiménez-Martín, E. Gallego, A. Mateos, J.A. Fernández del Pozo (2017), “Restoring a Radionuclide Contaminated Aquatic Ecosystem: A Group Decision Making Problem with Incomplete Information within MAUT Accounting for Veto”Group Decision and Negotiation 26 (4), 653-675.

Mihindukulasooriya, N., Poveda, M., García-Castro, R., Gómez-Pérez, A. (2017): Collaborative Ontology Evolution and Data Quality - An Empirical Analysis, En: OWL: Experiences and Directions – Reasoner Evaluation, 95-114. Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-54627-8_8

Martín, M., Jiménez-Martín, A., Mateos, A. (2017): A Possibilistic Reward Method for the Multi-Armed Bandit Problem, Proceedings of the 6th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, Scitepress, 75-84.

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