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Conferencia del profesor Víctor Maojo sobre inteligencia artificial en el Ateneo de Madrid

Conferencia del profesor del DIA Víctor Maojo sobre inteligencia artificial el día 13 de noviembre, dentro de la Semana de la Ciencia y la Innovación de Madrid, en el Ateneo de Madrid

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Los profesores de la ETSIINF, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, participan en el Global Innovation Day 2019

El pasado 4 de noviembre, los profesores de la ETSIINF, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, participaron en el Global Innovation Day 2019 que inauguraba la XIX Semana de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.

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Nueva Beca De Administrador de sistemas

Se oferta beca en el departamento de inteligencia artificial para ejercer de administrador de sistemas. Para más información haga click en el enlace:

 http://www.dia.fi.upm.es/es/node/140#overlay-context=es/miembros

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El profesor del DIA Víctor Maojo imparte lección magistral inaugural del curso académico en la UPM

Este pasado viernes, el Profesor Víctor Maojo ha impartido la lección magistral inaugural del curso académico 2019-20 en la Universidad Politécnica de Madrid.

Esta lección ha tratado sobre el tema “Música, ciencia y cerebro”, que enlaza con el nuevo doctorado en “música, y su ciencia y tecnología”, que empezamos este mismo curso. En la lección se expuso la intensa relación que ha habido, desde Pitágoras hasta nuestros tiempos, entre la música y la ciencia, y de la música con el cerebro humano.

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Publicaciones más recientes

A. Jiménez-Martín, E. Gallego, A. Mateos, J.A. Fernández del Pozo (2017), “Restoring a Radionuclide Contaminated Aquatic Ecosystem: A Group Decision Making Problem with Incomplete Information within MAUT Accounting for Veto”Group Decision and Negotiation 26 (4), 653-675.

Mihindukulasooriya, N., Poveda, M., García-Castro, R., Gómez-Pérez, A. (2017): Collaborative Ontology Evolution and Data Quality - An Empirical Analysis, En: OWL: Experiences and Directions – Reasoner Evaluation, 95-114. Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-54627-8_8

Martín, M., Jiménez-Martín, A., Mateos, A. (2017): A Possibilistic Reward Method for the Multi-Armed Bandit Problem, Proceedings of the 6th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, Scitepress, 75-84.

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